こんにちは！Wemake運営事務局です。 皆様からいただいたグローリープロジェクトについての質疑応答を共有いたします。 ぜひ、コンセプト提案のご参考にしてください！

質問フォームの回答一覧

Q1.現在のグローリーのホテル事業展開について詳細をお伺いしたいです。

A. 個別の事案については回答しかねますが、入退室管理システムのみならず、フロントでの現金授受に関するつり銭機、自動精算機など、事務効率化の機器販売事業をおこなっています。

Q2.顔認証は暗いところでも認証できますか？

A.暗い所では認証精度低下してしまいます。 顔に300ルクス以上の光が当たっている映像を期待します 蛍光灯照明の事務所で4~500ルクスと言われています。

Q3.貴社の強みは、お金の計算以外の技術であっても、「セキュリティの高さ」と「判別する技術」ということで間違いないでしょうか？

A.グローリーの強みは
●リアルなモノを認識識別する技術（ご認識の通りです。）
●意外と目にする製品ラインナップ
　・券売機
　・つり銭機
　・ロッカー
　・自動精算機
●これらを売りに行ける広い顧客基盤
があげられます。
これらと皆様の身近な課題を掛け合わせてワクワクするものを創っていきたいと思います。

Q4.通貨処理で培った認識・識別技術を活かして、2000年から顔認証技術の研究・開発に取り組み、「平均顔」を基に個人の特徴を捉える独自の技術を開発しました。よろしければ、この独自の技術を教えてください。どのような技術を使っているかなど。

A.独自技術のため、詳細開示は控えさせていただきます。

Q5.購入した商品の識別などをカメラでできないでしょうか?

A.商品のバーコードを利用した識別等、手段はいくつか考えられますが、具体的な提案の中で、受付担当者とブラッシュアップできればと思います。

Q6.認識技術で可能な認識対象について、どのぐらい細かいものまでが可能なのでしょうか？（たとえば、ノミ・細菌などのレベルの認識は可能なのでしょうか？）

A.弊社の既存ラインナップの中で、ノミ・細菌などの認識技術は持ち合わせておりません。　しかし、技術開発の方向性で言えば、高解像度、高拡大可能なカメラ側の技術によるところが大きいものと思われます。現在のところ光学機器は他社リソースに期待するものが多いです。

Q7.識精度や認識にかかる時間はどれぐらいでしょうか？（たとえば、蚊の種類でアカイエカとヤブカを見分けるなど）

A.実際に取り組んでいない技術ですので、回答は控えさせていただきます。人間の顔認証に置きましては認証エンジンは平均1秒以内に結果を出力します。

Q8.静止状態でないと認識ができない等の制約はございますか？

A.動画からも認識は可能です。

Q9.昨今給付金の関係でマイナンバーの課題が取り上げられていますが、地方自治体での慣例的な業務をキャッシュカード機感覚で処理できるシステムの構築は可能でしょうか？ またそのような提案を政府関係各省にされていますでしょうか？

A.個別の事案については回答しかねます。お手数おかけいたしますが、各自治体の取り組みについては、自治体のHPなどからご参照いただけますと幸いです。

顔認証について、既に登録されてある顔写真と突合して万引き等の抑止に繋がるという事例は分かるのですが、登録されていない人の顔を用いて、どれだけのデータを取れるのでしょうか（年齢や性別など）。できれば事例なども併せてご教示ください。

A.個別の事例はお客様のとの契約上開示は控えさせていただきますが、非登録の顔から把握できる主なものは年齢や性別のあくまで推定情報になります。

質問フォームの回答一覧回答一覧は以上です。 ご質問をご投稿いただいた皆様、誠にありがとうございました！